Pre zobrazenie videa, prosím vyplňte email.

Súhlasím so spracovaním osobných údajov

Pomôžte nám vylepšiť tento vzdelávací obsah Neskôr Krátky dotazník

Na tejto stránke nájdete interaktívne prezentácie s aplikáciami umelej inteligencie v podnikoch.

Uvidíte 8 praktických scenárov nasadenia. Tieto riešenia sú dnes dostupné na slovenskom trhu a boli nasadené v slovenských priemyselných spoločnostiach.

Predstavíme vám praktické možnosti využitia umelej inteligencie v konkrétnych podnikových podmienkach. Dozviete sa viac aj o technickom a organizačnom prostredí, ktoré budete potrebovať na úspešné nasadenie riešení umelej inteligencie.

Ak vás prezentácie zaujali, kontaktujte nás na scdi@scdi.tech a poskytneme vám konzultanta alebo firmu, ktorí pre vás pripravia riešenie na mieru.

Školenia a konzultácie k prezentovaným scenárom sú pre podniky s max 500 zamestnancami a obratom do 100 mil. eur ZDARMA.

Interaktívne prezentácie

Umelá inteligencia v priemyselnej výrobe

Pozrite si rôzne typy využitia umelej inteligencie vo výrobnom procese. Zoznam je už dnes široký a časom sa bude rozrastať. Umelú inteligenciu môžeme nasadiť pri rôznych úkonoch alebo optimalizačných opatreniach v konkrétnych strojoch a zariadeniach, samostatných výrobných bunkách, ale aj v integrovaných montážnych linkách. Video zároveň prezentuje princípy vytvárania modelu strojového učenia v priemyselnej výrobe.

Kontrola kvality v priemyselnej výrobe

Jednou z najpoužívanejších aplikácií umelej inteligencie je rozpoznávanie obrazu pomocou strojového videnia (machine vision). Aplikácie tohto typu sa dnes bežne používajú v mobilných telefónoch, o niečo zložitejšie a spoľahlivejšie sú senzorické a riadiace systémy v autonómnych vozidlách. Tento typ umelej inteligencie patrí k tým, ktoré vo vašom podniku dokážeme nasadiť okamžite a rovnako rýchlo sa premení na reálne ekonomické benefity.

Prediktívna údržba

Aplikácia umelej inteligencie v údržbe patrí v súčasnosti k najčastejšie nasadzovaným riešeniam. Postupne sa stáva súčasťou štandardných softvérových balíkov dostupných na trhu ako komodita. Často je naviazaná na asset manažment, čiže správu výrobných a prevádzkových kapacít a objektov podniku. Základným predpokladom pre jej úspešné nasadenie je zber dát zo zariadení a objektov. Prediktívna údržba je prepojená s internetom vecí a inteligentným spracovaním zozbieraných dát. Návratnosť investície pri tomto scenári je silne naviazaná na prípadné straty z prestojov a výpadkov vo výrobe.

Energetický manažment

Dôležitosť energetického manažmentu sa za posledné dva roky zásadne zmenila. Ceny energií sa stali faktorom, ktorý môže rozhodovať o ekonomickej udržateľnosti vašej prevádzky. K tomu treba pripočítať environmentálne požiadavky, nové regulácie a snahu o znižovanie uhlíkovej stopy. Čím komplexnejší je prístup k riešeniu energetickej efektívnosti, tým väčšie sú nároky na systémy energetického manažmentu. Umelá inteligencia sa pri tomto scenári primárne koncentruje na predikcie, ktoré firme umožnia s vysokou presnosťou plánovať svoju spotrebu, nákupy a aj predaj prebytkov vlastnej výroby energie z OZE.

Marketing a podpora predaja

Marketing sa z masového propagovania značky alebo produktu posunul k odvetviu, ktoré sa viac sústredí na individuálneho zákazníka a jeho potreby. Zákazník sa tak ocitol v centre záujmu a spoločnosti hľadajú nielen najvhodnejšie kanály na jeho oslovenie, ale v komunikácii personalizujú aj obsah posolstiev. Cieľom je stav, kedy má prijímateľ reklamného posolstva pocit, že druhá strana mu rozumie a chápe jeho potreby. Technológie v tomto prípade pracujú s rozličnými zdrojmi informácií, z ktorých významnú rolu zohrávajú neštruktúrované dáta. S nimi zas pracujú systémy pre spracovanie prirodzeného jazyka. Nasadenie technológie musí byť v tomto prípade vyvážené opatreniami na ochranu práv a osobných údajov klienta.

Online predaj

Obchodné aktivity firiem sa masívne presúvajú do online sveta. Tento posun je výrazný pri obsluhe koncových používateľov. Možnosti zákazníkov nakúpiť kdekoľvek sa dramaticky zvýšili a úmerne k tomu klesá aj ich lojalita k predajcovi alebo značke. Umelá inteligencia vám poskytuje nástroje, ktoré na základe úkonov a postupov klienta na predajnej webstránke dokážu identifikovať jeho preferencie a aj nákupné zvyklosti. Pri zachovaní všetkých pravidiel ochrany osobných údajov je možné poskytnúť zákazníkovi ponuku, ktorá zrýchli jeho schopnosť nájsť vhodné produkty, zvýši jeho spokojnosť s nákupmi a predajcovi prinesie zákazníkov, ktorí sa budú na jeho stránku vracať.

Podpora používateľov a zákazníkov

Firmy neriešia len predaj výrobkov či marketing. Veľkú pozornosť musia venovať starostlivosti o zákazníkov, ktorí sa na predajcov obracajú s rôznymi problémami s používaním výrobkov, reklamáciami či poruchami. Predajca tiež musí pohotovo reagovať na otázky klientov a popri tom zabezpečiť technickú podporu pre zamestnancov. Prevádzka call centier sa stáva čoraz nákladnejšou a problémom je aj udržanie stabilnej výkonnosti pracovníkov, ktorí poskytujú podporu zákazníkom. Preto sa v prvej línii tejto komunikácie začínajú bežne objavovať chatboty s rôznou mierou inteligencie. V tomto scenári sa dozviete, ako vybudovať automatizované kontaktné centrum, ktoré dokáže porozumieť prirodzenému jazyku a je schopné komunikovať priamo s koncovým zákazníkom.

Automatizácia nevýrobných procesov

Pre tento scenár sa využívajú technológie bežne označované ako Robotic process automation (RPA). Keďže nehovoríme o fyzickom robotickom zariadení, ale o softvéri, použili sme pre popis scenára označenie, ktoré indikuje, na aký účel sa RPA najčastejšie využíva. Ide o škálu administratívnych úkonov ako spracovanie faktúr, objednávok, cestovných príkazov a podobne. V našom príklade ide o spracovanie záznamov zo servisných zásahov a následnú podporu servisných technikov. V interaktívnej prezentácii je bližšie vysvetlené, ako si model umelej inteligencie z vytvorených záznamov postupne vytvára „znalosti“ prostredia a aj odporúčania pre úkony vo fyzickom svete.