Kurz prediktívnej údržby robotov – AI4CI Master
Objavte, ako predchádzať zlyhaniam robotov pomocou techník prediktívnej údržby, analýzy dát v reálnom čase a praktických nástrojov v rámci kurzu Robot Predictive Maintenance, ktorý je súčasťou európskeho magisterského programu AI4CI – Master Artificial Intelligence for Connected Industries. Naučíte sa detegovať anomálie, plánovať údržbové akcie a pracovať s komerčnými aj open-source robotickými platformami.
Pozadie programu Master AI4CI
Magisterský program AI4CI je spoločný európsky program, ktorý sa realizuje na univerzitách: Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM), Paríž, Francúzsko; Cnam Grand Est (CGE), Mulhouse, Francúzsko; National Technical University of Ukraine (NTUU), Kyjev, Ukrajina; University of Ulm, Nemecko; University Babeș-Bolyai (UBB), Kluž-Napoca, Rumunsko; Avignon University, Francúzsko; a Polytechnic University of Catalonia (UPC), Barcelona, Španielsko.
Medzi pedagógmi sú poprední akademici z európskych partnerských univerzít aj odborníci z priemyslu.
Pedagogické ciele
Cieľom kurzu je naučiť vás základy typológie a prevádzky robotov a to, ako vykonávať a predvídať údržbové úlohy na hlavných konštrukčných prvkoch robotov. Tieto znalosti vám umožnia definovať a realizovať plán preventívnej údržby robota na základe empirických testov a špecifikácií výrobcu.
V rámci kurzu sa naučíte:
-
identifikovať a vizualizovať anomálie a poruchy v dátach zo súčiastok robotov,
-
mapovať tieto anomálie na poruchové stavy,
-
realizovať prediktívnu údržbu na riadenie zlyhaní a predchádzanie prestojom,
-
porozumieť elektrickým motorovým prvkom kĺbového robota, ich funkcii a činnosti,
-
spracúvať dáta z robotických komponentov na účely prediktívnej údržby,
-
vykonávať diagnostiku chýb na základe prevádzkových záznamov a predchádzať nehodám pri údržbe robotického zariadenia.
Predpoklady
-
Základné znalosti programovania.
-
Základy elektroniky: pojmy ako odpor, napätie, prúd; skúsenosti s elektronickými súčiastkami sú výhodou pri práci so simulačným softvérom pre robotiku.
Cieľová skupina
Kurz je určený pre profesionálov v oblasti priemyselnej automatizácie, ktorí sa chcú naučiť prediktívnu údržbu priemyselných robotov. Môžu sa prihlásiť aj juniorní profesionáli alebo študenti so základnými znalosťami o priemyselných robotoch.
Témy
-
Morfologické základy robotiky: typy robotov, systémy riadenia pohybu, prístupy k získavaniu informácií o údržbe hlavných prvkov
-
Matematické a programovacie základy robotického programovania
-
Základné robotické senzory: definícia, kalibrácia, potenciálne problémy a údržba
-
Preventívna a prediktívna údržba: nástroje na predpovedanie incidentov a tvorbu údržbových plánov (časť 1 a 2)
Termíny
2.–6. jún 2025, celková dĺžka 25,5 h.
-
Pondelok: 13:00 – 19:00 CEST
-
Utorok: 09:00 – 16:00 CEST
-
Streda: 09:00 – 16:00 CEST
-
Štvrtok: 09:00 – 12:30 CEST
-
Piatok: 09:00 – 15:00 CEST
Nasleduje hodnotiaca úloha (self-paced, cca 45 h).
Modalita
Hybridná forma: online na diaľku alebo prezenčne v ITCL, podľa voľby účastníka.
Registračné poplatky
-
Profesionáli z priemyslu: 800 EUR
-
Univerzitní študenti: 650 EUR
Certifikácia
ITCL vydá certifikát potvrdzujúci účasť v rámci AI4CI – European Master Artificial Intelligence for Connected Industries.
